Desvendando a natureza de 3XMM J185246.6+003317 : um magnetar de alta massa com baixo campo magnético

dc.contributor.advisorLima, Rafael Camargo Rodrigues De
dc.contributor.authorSilva, Iago Filipe de Souza
dc.date.accessioned2024-11-18T13:20:01Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractA presente dissertação aborda o estudo de 3XMM J185246.61003317, um repetidor de raios gama suaves (SGR) de rotação lenta, localizado nas proximidades do remanescente de supernova (SNR) Kes 79. Este trabalho se insere no contexto da astrofísica moderna, que combina os princípios da relatividade geral com técnicas avançadas de análise estatística, como a inferência Bayesiana, para investigar objetos extremamente densos e energéticos. A relatividade geral, proposta por Albert Einstein, fornece a base teórica necessária para compreender fenômenos em campos gravitacionais intensos, enquanto a estatística Bayesiana permite uma inferência rigorosa de parâmetros astrofísicos, particularmente útil em situações com dados limitados ou incertos, como ocorre na observação de estrelas de nêutrons.
dc.format.extent62
dc.identifier.urihttps://repositorio.udesc.br/handle/UDESC/1304
dc.language.isopt
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Brazil
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/br/
dc.subjectPulsar
dc.subjectEstrelas de nêutrons
dc.subjectMagnetar
dc.subjectRelatividade geral
dc.subjectRay-tracing
dc.subjectAstrofísica
dc.titleDesvendando a natureza de 3XMM J185246.6+003317 : um magnetar de alta massa com baixo campo magnético
dc.title.alternativeUnveiling the Nature of 3XMM J185246.6+003317: A High-Mass Magnetar with a Low Magnetic Fielden
dc.typeDissertação
dspace.entity.typePublication
local.abstract.alternativeThis dissertation addresses the study of 3XMM J185246.6+003317, a soft gamma repeater (SGR) with slow rotation, located near the supernova remnant (SNR) Kes 79. This work is part of the context of modern astrophysics, which combines the principles of general relativity with advanced statistical analysis techniques, such as Bayesian inference, to investigate extremely dense and energetic objects. General relativity, proposed by Albert Einstein, provides the theoretical foundation necessary to understand phenomena in intense gravitational fields, while Bayesian statistics allows for rigorous inference of astrophysical parameters, particularly useful in situations with limited or uncertain data, as is the case in the observation of neutron stars.en
local.description.centroCCT
local.description.programaPrograma de Pós-Graduação em Física
local.description.rightsAcesso aberto
local.desription.cursoPós-Graduação em Física
local.publisher.locationJoinville
local.subject.areaCiências Exatas e da Terra
relation.isAdvisorOfPublication9f014bb3-de96-43a5-a0ce-2de82ab78620
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