Uma aplicação do pacote Blinder-Oaxaca Decomposition em R para estimar o prêmio salarial STEM
dc.contributor.advisor | Bonini, Patricia | |
dc.contributor.author | Custodio, Carolina Fernades | |
dc.date.accessioned | 2024-11-13T19:01:18Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | O papel desempenhado pela força de trabalho, que produz e difunde o avanço tecnológico, tem ganhado destaque desde que os modelos de crescimento econômico introduzem a noção de que é a associação entre o capital humano e o capital físico que explica o crescimento sustentado das nações modernas. Neste sentido, o presente trabalho se propõe a realizar uma aplicação do pacote Blinder-Oaxaca Decomposition em linguagem R, para quantificar e analisar as principais características dos trabalhadores formais que atuam em ocupações de aplicação direta de ciência e tecnologia - STEM (Science Technology Engeneering and Math) no estado de Santa Catarina. Investiga-se ainda o comportamento dos diferenciais de remuneração desses trabalhadores em comparação com os demais – Não-STEM. Empregando a metodologia da decomposição de Oaxaca-Blinder, são avaliados os componentes internos e externos dos determinantes salariais, destacando características de idade e gênero. Foi verificada a existência do prêmio salarial para os trabalhadores do grupo STEM para homens e mulheres, sendo maior a diferença na remuneração para o gênero masculino. Em contrapartida, a característica de discriminação salarial ocorre em maior grau nas ocupações STEM e Não-STEM das mulheres. Verificou-se ainda que o componente de idade apresenta significante distinção na determinação dos salários para os trabalhadores de aplicação de tecnologia em relação aos demais. A análise estatística por grupos de idade indicou que há crescimento do prêmio salarial STEM na medida em que se elevam as faixas de idade dos trabalhadores | |
dc.format.extent | 91 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.udesc.br/handle/UDESC/1267 | |
dc.language.iso | pt | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Brazil | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/br/ | |
dc.subject | Diferenciais salariais | |
dc.subject | Oaxaca-Blinder | |
dc.subject | Ciência e Tecnologia | |
dc.subject | STEM | |
dc.title | Uma aplicação do pacote Blinder-Oaxaca Decomposition em R para estimar o prêmio salarial STEM | |
dc.type | Monografia | |
dspace.entity.type | Publication | |
local.abstract.alternative | The role played by the labor force, that produces and disseminates technological advance ment, has gained prominence since the models of economic growth introduced the notion that it is the association between human capital and physical capital that explains the sustained growth of modern nations. In this sense, the present work proposes to carry out an application of the Blinder-Oaxaca Decomposition package in R language, to quantify and analyze the main characteristics of formal workers who work in occupations with direct application of science and technology - STEM ( Science Technology Engineering and Math) in Santa Catarina - Brazil. It also investigates the behavior of these workers’ pay differentials compared to the others - Non-STEM. Using the Blinder-Oaxaca decomposition methodology, the internal and external components of wage determinants are evaluated, highlighting age and gender characteristics. The existence of the wage premium for workers in the STEM group for men and women was verified, with a greater difference in pay for men. In contrast, the wage discrimination feature occurs to a greater extent in women’s STEM and non-STEM occupations. It was also found that the age component presents a significant distinction in determining wages for workers applying technology in relation to the others. The statistical analysis by age groups indicated that there is an increase in the STEM wage premium as workers’ age ranges increase. | en |
local.description.centro | ESAG | |
local.description.rights | Acesso aberto | |
local.desription.curso | Ciências Econômicas | |
local.publisher.location | Florianópolis | |
local.subject.area | Ciências Sociais Aplicadas | |
relation.isAdvisorOfPublication | da341063-6436-42a4-bfbf-9b98fdfa3ae0 |