Protótipo de um sistema de rastreio de mão baseado em hardware de baixo custo para interação humano-computador

dc.contributor.advisorSantos, Fernando Dos
dc.contributor.authorSilva, Mayron Boelling da
dc.date.accessioned2024-11-26T19:33:08Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractUtilizar um sistema de gestos para a interação humano-computador pode ser útil em muitas áreas, mas muito dos sistemas disponíveis podem não ser acessíveis ao público em geral. Alguns dos problemas encontrados neste tipo de sistema são a necessidade do uso de hardware e sensores vestíveis, alto custo de aquisição e o alto consumo de processamento do computador do usuário. Este trabalho propõe desenvolvimento de um protótipo de um sistema de rastreio de gestos de mão baseado em um hardware de baixo custo. O objetivo do sistema é utilizar visão computacional para rastrear movimentos e gestos de mão, a fim de aprimorar a interação humano-computador sem consumir muitos recursos de processamento do computador do usuário e sem a necessidade de vestir ou portar sensores. Para fazer o desenvolvimento do sistema de rastreio foi utilizado um Raspberry Pi 4 e principalmente a biblioteca Mediapipe para auxiliar nos processos de visão computacional. Um experimento foi realizado com pessoas, para verificar a assertividade do sistema e também a sua usabilidade. Analisando os resultados, o sistema alcançou a média de 98,2% de assertividade na execução dos comandos de interação e considerado pela maioria como um sistema útil e divertido de usar. Por fim, o protótipo foi utilizado em um simulador de combate aéreo para demonstrar sua viabilidade de uso.
dc.format.extent69 f.
dc.identifier.urihttps://repositorio.udesc.br/handle/UDESC/1424
dc.language.isopt
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Brazil
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/br/
dc.subjectVisão Computacional
dc.subjectMediapipe
dc.subjectRaspberry Pi
dc.subjectInteração Humano-computador
dc.subjectRastreio de Gestos
dc.titleProtótipo de um sistema de rastreio de mão baseado em hardware de baixo custo para interação humano-computador
dc.typeMonografia
dspace.entity.typePublication
local.abstract.alternativeUsing a gesture system for human-computer interaction can be useful in many areas, but many of the systems available may not be accessible to the general public. Some of the problems encountered in this type of system are the need for the use of wearable hardware and sensors, high acquisition cost and the high processing consumption of the user's computer. This work proposes the development of a prototype of a hand gesture tracking system based on low-cost hardware. The goal of the system is to utilize computer vision to track hand movements and gestures in order to enhance human-computer interaction without consuming too many processing resources of the user's computer and without the need to wear or carry sensors. To make the development of the tracking system was used a Raspberry Pi 4 and mainly the Mediapipe library to assist in computer vision processes. An experiment was carried out with people, to verify the assertiveness of the system and also its usability. Analyzing the results, the system reached an average of 98.2% of assertiveness in the execution of interaction commands and considered by most as a useful and fun system to use. Finally, the prototype was used in an air combat simulator to demonstrate its feasibility of use.en
local.description.centroCEAVI
local.description.rightsAcesso aberto
local.desription.cursoEngenharia de Software
local.publisher.locationIbirama
local.subject.areaCiências Exatas e da Terra
relation.isAdvisorOfPublication49e784c3-e469-42e9-9c8b-6cd8a866216f
relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery49e784c3-e469-42e9-9c8b-6cd8a866216f

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
N/D
Nome:
TCC_Mayron.pdf
Tamanho:
1.99 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
N/D
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.56 KB
Formato:
Item-specific license agreed to upon submission
Descrição: